Cliente
COMFANDI
Categoría
Sector Salud
Objetivo del Proyecto
Contar con una herramienta analítica confiable para analizar grandes volúmenes de datos sobre sus clientes para conocer sus comportamientos e intereses a profundidad.
Solución
Implementación de IBM SPSS Modeler y implementación de modelos analíticos para la identificación de patrones de comportamiento de acuerdo a variables demográficas y cuantitativas.
“De este modo, Comfandi logró convertir sus datos en el impulso de sus estrategias para fortalecer sus productos, llegar al cliente con acciones enfocadas a sus preferencias y generar un impacto positivo en las ventas.”

Información del Proyecto

Analítica avanzada en Comfandi: más fidelización, mejores decisiones

La implementación de analítica avanzada en Comfandi ha transformado la forma en que la organización comprende a sus usuarios, mejora la fidelización y toma decisiones estratégicas basadas en datos. Gracias a IBM SPSS Modeler, ahora es posible identificar patrones de comportamiento, segmentar clientes y aumentar los indicadores clave de desempeño.


¿Quién es Comfandi?

Comfandi, Caja de Compensación del Valle del Cauca, opera desde 1957. Es líder en aportes y afiliaciones, con cobertura en el 55% de los municipios del Valle. Ofrece servicios de salud, educación, vivienda, cultura y subsidios a más de 44.000 empresas afiliadas.


El desafío: comprender mejor a los usuarios

Comfandi buscaba una herramienta basada en analítica avanzada para analizar grandes volúmenes de datos. El objetivo era conocer el comportamiento de sus usuarios y anticiparse a sus necesidades.


La solución: IBM SPSS Modeler

Gracias a la implementación de IBM SPSS Modeler:

  • El cumplimiento diario de actividades aumentó del 40% al 70%.

  • Los proyectos de innovación crecieron del 50% al 75% por semestre.

  • Se logró una segmentación detallada basada en variables demográficas y cuantitativas.


Caso de éxito: Proyecto Vecino Fiel

El proyecto Vecino Fiel permitió detectar riesgos de abandono y fortalecer la fidelización. Mediante un análisis de Market Basket, Comfandi logró:

  • Ofrecer recomendaciones personalizadas.

  • Establecer estrategias de retención.

  • Enviar comunicaciones más efectivas.

“Comfandi convirtió sus datos en el motor de sus estrategias para conectar con sus usuarios y aumentar sus ventas.”

La analítica de datos permite tomar decisiones más acertadas en el sector Sector Salud. Para conocer más sobre estas soluciones, ingrese aquí.

Footer CALA Analytics