SONEPAR es una empresa francesa líder en el mercado B2B. Está especializada en la distribución de materiales eléctricos y soluciones de energía. Tiene presencia en 40 países y más de 50 años de trayectoria.
El desafío
SONEPAR Perú necesitaba optimizar su área de abastecimiento. Buscaba una herramienta analítica que le ayudara a proyectar compras de forma más precisa. Sin embargo, durante el proceso, identificaron una necesidad aún mayor: avanzar hacia una toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
La solución
Con la implementación de IBM SPSS Modeler y el acompañamiento de CALA Analytics, SONEPAR desarrolló un modelo predictivo. Además, se construyó un Roadmap Analítico para entender su situación actual y definir un camino hacia la madurez analítica.
Este proceso ayudó a priorizar iniciativas clave del negocio según su impacto. También fortaleció capacidades internas para construir nuevos modelos analíticos en otras áreas.
Resultados
Con la analítica predictiva, el área de abastecimiento logró automatizar el cálculo de cantidades a comprar. El modelo toma en cuenta reglas de negocio y el histórico de compras de dos años. Ahora, el proceso es más preciso, auditable y menos dependiente de la intuición humana.
La base de compras generada mensualmente es usada por los compradores para planificar el aprovisionamiento de las 12 sucursales.
Hacia una cultura basada en datos
SONEPAR también fortaleció su área de DATA. Este equipo se enfoca en visualizar indicadores clave con herramientas BI y, además, desarrolla modelos predictivos que apoyan decisiones estratégicas en Comercial, Logística y Tecnología.
La colaboración con CALA Analytics permitió la transferencia de conocimiento y el desarrollo de capacidades internas. Hoy, SONEPAR avanza con autonomía hacia una cultura data driven.
“Gracias a CALA Analytics, dimos los primeros pasos en este nuevo mundo. Su acompañamiento fue clave para acelerar nuestra evolución hacia una organización basada en datos.”
— David Roger Huamanyauri Cuéllar, IT Manager
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