SONEPAR es una empresa transaccional francesa, líder en el mercado B2B, enfocada en la distribución, desarrollo de soluciones y servicios de materiales eléctricos. Se encuentran en 40 países y lleva más de 50 años asesorando a sus clientes en el rubro eléctrico.

El área de abastecimiento de SONEPAR Perú estaba en búsqueda de una solución analítica para el desarrollo de la proyección de compras; sin embargo, en este camino, además de seleccionar a IBM SPSS Modeler como herramienta que permitía cubrir dicha necesidad, identificó la importancia de conocer su estado actual y plantear el camino ideal para que SONEPAR tome sus decisiones basadas en los datos y avance en su transformación organizacional con base en la analítica.

«CALA Analytics nos apoyó con el Roadmap analítico de SONEPAR, en donde se identificaron las fortalezas de la organización y los puntos de mejora a trabajar. Adicionalmente, se planteó ese camino ideal, e identificaron iniciativas importantes para el core de negocio, en función de prioridades e impacto» David Roger Huamanyauri Cuéllar, IT Manager, SONEPAR

SONEPAR inició con la organización y consolidación de sus datos, centrándolos para que el área de DATA, construida a partir de la necesidad de que toda la organización obtenga el valor de su información, se enfocará, además de en la visualización con BI de los KPIs, y de los resultados de lo que ya se ha realizado organizacionalmente, en los esfuerzos sobre temas predictivos para adelantarse a ser más estratégicos para la toma de decisiones desde áreas como Comercial, Abastecimiento, Logística, TI, entre otras.

Uno de los retos iniciales resueltos con analítica predictiva fue para el área de abastecimiento, quienes requerían determinar, con base en datos, las cantidades de productos que debían adquirir para atender todos los pedidos y abastecer a las 12 sucursales, ya que inicialmente, se realizaba de forma manual y con base a la experiencia de la persona encargada del proceso. Actualmente, el modelo permite incluir las reglas de negocio y toma como base el histórico de compras de los últimos 2 años, disminuyendo el riesgo, permitiendo que el proceso sea auditable y entregando mensualmente una base de compras basada en los datos, la cual el comprador utiliza para su gestión y aprovisionamiento.

«El modelo analítico ha permitido que el proceso de compra sea más eficiente y confiable de cara a logística, auditoría y gerencia, ya que está basado en datos y no en personas o intuición. Teniendo presente que además del reto de negocio, también hay un reto de apropiación y credibilidad del modelo para que genere confianza y cultura analítica para la toma de decisiones dentro de SONEPAR» David Roger Huamanyauri Cuéllar, IT Manager, SONEPAR

En el acompañamiento realizado por CALA Analytics se ha realizado transferencia de conocimiento a SONEPAR, generando autonomía para el desarrollo de nuevos modelos analíticos que sean transversales para la organización. Adicionalmente, ha permitido que el área de DATA identifique nuevas variables e información de valor que las diversas áreas pueden documentar para modelos futuros.

«CALA Analytics nos ayudó a entrar a este mundo nuevo, nos ha acompañado y apoyado para llegar más rápido a ser Data Driven» David Roger Huamanyauri Cuéllar, IT Manager, SONEPAR