Modelos predictivos con IBM SPSS Modeler en EL TIEMPO

EL TIEMPO, el medio periodístico más influyente de Colombia desde 1911, ha sido testigo y narrador de los hechos más relevantes en la historia del país. Hoy, además de informar, enfrenta el reto de conservar a sus lectores y suscriptores.

Para responder a este desafío, el periódico recurrió a la implementación de modelos predictivos con IBM SPSS Modeler, una solución avanzada de minería de datos. Esta herramienta permite anticipar qué suscriptores podrían desertar y actuar a tiempo con estrategias de retención.

Retención inteligente basada en datos

A través de IBM SPSS Modeler, EL TIEMPO logró segmentar a sus usuarios por valor y comportamiento. Gracias a este enfoque, diseñó acciones diferenciadas para fidelizar a cada perfil.

Edgar Cuéllar Triviño, Director de Inteligencia de Mercados & DB Marketing, explica:

“Estos modelos nos han permitido aprender de la historia de los desertores e identificar a tiempo los perfiles más propensos a abandonar. Así, intervenimos antes de que ocurra la deserción”.

Resultados medibles y sostenibles

Desde el inicio del proyecto en 2004, se ha reducido la deserción entre 3 y 10 puntos porcentuales. Además, se ha fortalecido la fidelización y se ha generado un crecimiento sostenido de lectores. El proceso comenzó con una evaluación de soluciones de analítica. Finalmente, EL TIEMPO eligió la implementación de IBM SPSS Modeler a través de CALA Analytics, por su soporte, experiencia y consultoría especializada.

Un futuro analítico para el periodismo

Hoy, el equipo de EL TIEMPO trabaja autónomamente con la solución, ajustando y creando nuevos modelos predictivos. La herramienta se ha convertido en el eje de su estrategia analítica y abre oportunidades en áreas como minería de texto, prospección de clientes y venta cruzada.

Con esta implementación, el medio fortalece su capacidad para tomar decisiones basadas en datos, asegurando una conexión duradera con sus lectores.