Cliente
GOLDER
Categoría
Sector Multindustria
Objetivo del Proyecto
Implementar una herramienta de analítica predictiva que permitiera optimizar los procesos de análisis de datos y mejorar la calidad de los estudios de impacto ambiental.
Solución
IBM SPSS Statistics: una solución potente que permitió automatizar procesos, generar informes más precisos y optimizar el procesamiento de datos.
“Gracias a que IBM SPSS Statistics tiene un dashboard amigable y no se necesita conocimientos de programación, se incrementó de 2 a 5 el número de usuarios de la plataforma en la compañía y se obtuvo indicadores más claros de la población evaluada sobre la base de los propósitos generales establecidos por la organización.”

Información del Proyecto

Golder es una empresa internacional especializada en servicios de consultoría, diseño y construcción, con un enfoque técnico en ingeniería y estudios socioambientales. En Perú, trabaja con empresas de sectores clave como:

  • Gas

  • Minería

  • Petróleo

  • Energía

  • Infraestructura

Uno de los servicios clave de Golder son los estudios de impacto ambiental (EIA). Estos documentos permiten:

  • Describir los proyectos y sus componentes.

  • Evaluar sus impactos sociales y ambientales.

  • Definir planes de manejo y contingencia.

  • Establecer lineamientos desde la etapa inicial hasta el cierre del proyecto.


¿Cómo se aplicó IBM SPSS Statistics en un EIA?

Golder fue convocada para realizar la Modificación del EIA de una unidad minera en Espinar, Cusco. Dado el alto volumen de información a procesar, se eligió IBM SPSS Statistics como la herramienta de análisis.

Este software facilitó el procesamiento de datos primarios de carácter social, mejorando la precisión en la obtención de indicadores clave. Además, su interfaz amigable permitió que más profesionales se integraran al uso de la plataforma, sin necesidad de experiencia en programación.


Resultados y beneficios de la implementación

La compañía logró avances significativos:

  • Se analizaron más de 1.000 variables usando los módulos Base y Tablas.

  • Se optimizó el análisis de datos mediante una plataforma más ágil y comprensible.

  • Se redujo a la mitad el tiempo de entrega de informes.

  • Se automatizaron procesos claves en el cruce de información.

  • Se incrementó de 2 a 5 el número de usuarios activos en la plataforma.

Como resultado, los indicadores obtenidos fueron más claros y alineados con los objetivos estratégicos del estudio.


Impacto financiero y visión estratégica

Un estudio publicado por Gestión (2015) señala que un EIA puede superar el millón de dólares. Considerando que Golder ejecuta dos estudios por año usando IBM SPSS Statistics, se evidencia el impacto en la optimización de recursos.

Además, la empresa proyecta implementar analítica predictiva en nuevos contextos como estudios geofísicos y análisis durante las fases de exploración y explotación de recursos naturales.

La analítica de datos permite tomar decisiones más acertadas en diferentes industrias. Para conocer más sobre estas soluciones, ingrese aquí.

Footer CALA Analytics