La Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas (DEVIDA), un organismo público adscrito a la Presidencia del Consejo de Ministros de Perú, tenía el desafío de mejorar su análisis estadístico de encuestas para generar reportes y evaluaciones más precisas. Para ello, implementó IBM SPSS Statistics, logrando optimizar el procesamiento de información y automatizar procesos clave.

Desde 2010, DEVIDA ejecuta el Programa Presupuestal Desarrollo Alternativo Integral y Sostenible (PIRDAIS), cuyo objetivo es cambiar la actitud de las comunidades y autoridades en zonas cocaleras. El programa busca promover un desarrollo sostenible y una vida lícita, alejando a las personas de actividades relacionadas con el narcotráfico.

Para medir el impacto de esta iniciativa, PIRDAIS realiza una evaluación anual mediante una encuesta agrícola-sociodemográfica. Esta encuesta se aplica a más de 8.500 jefes de hogar en zonas cocaleras. Los resultados se resumen en un indicador que refleja la actitud familiar frente al desarrollo alternativo sostenible, basándose en:

• La relación y valoración sobre los cultivos de coca.

• La percepción del bienestar económico familiar.

• El progreso comunal.

La solución: IBM SPSS para un análisis estadístico eficiente

Gracias a IBM SPSS Statistics, DEVIDA agilizó significativamente el procesamiento de datos y el análisis estadístico de las encuestas, cuyo cuestionario incluye más de 750 variables cualitativas y cuantitativas. El software permitió automatizar la consistencia de información, la creación de tablas personalizadas y el cálculo de indicadores mediante sintaxis.

Esta solución redujo el tiempo de generación de reportes a solo dos semanas, lo que antes era una tarea larga y compleja. Como lo explica Wilmer Ponce, Subdirector de Monitoreo de DEVIDA:

“La flexibilidad de IBM SPSS y la implementación de seis licencias ayudó a que DEVIDA personalizara las metodologías y generara información en dos semanas. Sin herramientas ágiles e intuitivas, como IBM SPSS, este tiempo sería incalculable.”

Resultados y beneficios obtenidos

• Procesamiento de datos más rápido y eficiente.

• Mayor calidad y confiabilidad de la información analizada.

• Automatización de reportes e indicadores clave.

• Mejora en la toma de decisiones basadas en datos estadísticos sólidos.

Además, esta mejora contribuye a la formulación de políticas públicas más efectivas para la lucha contra las drogas y el desarrollo sostenible en las comunidades.

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