{"id":2458,"date":"2024-11-11T17:25:29","date_gmt":"2024-11-11T22:25:29","guid":{"rendered":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/?page_id=2458"},"modified":"2024-11-24T21:50:44","modified_gmt":"2024-11-25T02:50:44","slug":"banco-de-credito-del-peru","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/banco-de-credito-del-peru\/","title":{"rendered":"Banco de Cr\u00e9dito del Per\u00fa"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"color-back\" data-id=\"19\" id=\"SR7_19_1\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.23\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-63\" data-key=\"63\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-64\" data-key=\"64\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img data-src=\"\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/color-bann-M.png\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly9jYWxhLWFuYWx5dGljcy5jb20vdGV6dC93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNC8xMS9jb2xvci1iYW5uLU0ucG5n\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; 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Esto es clave para nuestro equipo, ya que es multidisciplinario.&#8221;<\/em><\/h5>\n<h6 style=\"text-align: center;\"><strong><em>Hilario Chong Shing<\/em><\/strong><br \/>\n<em>Jefe de conocimiento del consumidor<\/em><\/h6>\n<\/blockquote>\n<p>[\/vc_column_text]<!-- Start Case Details \r\n    ============================================= -->\r\n    <div class=\"case-details-area default-padding\">\r\n        <div class=\"container\">\r\n            <div class=\"case-details-info\">\r\n                <div class=\"row\">\r\n                    <div class=\"col-md-12\">\r\n                        <div class=\"case-single-carousel owl-carousel owl-theme\"><\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                <\/div>[vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1729529216021{margin-bottom: 25px !important;}&#8221;]<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\"><strong>Informaci\u00f3n del Proyecto<\/strong><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<strong>Banco de Cr\u00e9dito del Per\u00fa<\/strong> cuenta con m\u00e1s de 6 millones de clientes, esto representa un reto a la hora de brindar una experiencia de marca \u00fanica. Adem\u00e1s, a nivel interno, comunicar la importancia de mejorar la experiencia del cliente se volvi\u00f3 algo cada vez m\u00e1s relevante. Esto los motiv\u00f3 a buscar herramientas que les permitieran aprovechar sus datos, profundizar sus an\u00e1lisis y generar valor para su compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p>Decidieron unir la informaci\u00f3n de los m\u00faltiples estudios de mercado que desarrollan en el \u00e1rea de conocimiento del consumidor, con los datos de negocio. Para esto adquirieron IBM SPSS Statistics, una poderosa herramienta que les dio la posibilidad de trabajar con ambos universos de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u201c<em>He probado con otros paquetes estad\u00edsticos, pero la ventaja de<strong> IBM SPSS Statistics<\/strong> es que una persona que no est\u00e1 familiarizada con un entorno de programaci\u00f3n puede trabajar f\u00e1cilmente, pues la herramienta ofrece un entorno amigable e intuitivo. Esto es clave para nuestro equipo, ya que es multidisciplinario<\/em>\u201d, comenta Hilario Chong Shing, jefe de conocimiento del consumidor.<\/p>\n<p>De esta forma, unieron variables cualitativas sobre la experiencia de los clientes con el banco, obtenidas a partir de los estudios de mercado, como: preferencia de canales de atenci\u00f3n, experiencia con los productos, evaluaci\u00f3n de los productos y experiencia postventa, con la informaci\u00f3n de negocio, como: canales de atenci\u00f3n, cantidad de transacciones, tenencia de productos, SOW, antig\u00fcedad y rentabilidad por cada cliente. Esto fue el insumo para realizar una segmentaci\u00f3n de mercados a trav\u00e9s de la t\u00e9cnica <strong>Two-step Cluster Analysis<\/strong> para conocer m\u00e1s a sus clientes.<\/p>\n<p>Estos pasos les permitieron obtener la informaci\u00f3n necesaria para generar propuestas de valor compatibles con las necesidades de cada tipo de cliente. Asimismo, la soluci\u00f3n les brind\u00f3 la posibilidad de trabajar con grandes vol\u00famenes de datos, generar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos y complejos que con hojas de c\u00e1lculo, obtener un valor agregado a los an\u00e1lisis del comportamiento del consumidor e identificar la importancia de trabajar en pro de la experiencia del cliente.<\/p>\n<p>Asimismo, pueden medir el impacto real de sus acciones. A partir de los an\u00e1lisis hallaron que un cliente satisfecho puede realizar hasta 90% m\u00e1s transacciones, tener entre 1 y 2 productos m\u00e1s, tener hasta 30% m\u00e1s de su SOW de deuda y ser hasta 5 veces m\u00e1s rentable.<\/p>\n<p>Estas cifras han ayudado a que m\u00e1s unidades del banco se sumen a la tarea de mejorar el conocimiento del cliente para brindarles una mejor experiencia. De esta manera, en los \u00faltimos 4 a\u00f1os la demanda de estudios de mercado sobre los consumidores se han incrementado en un 40%. Ahora, el banco trabaja en realizar an\u00e1lisis enfocados a procesos espec\u00edficos de construcci\u00f3n de nuevos indicadores y variables, as\u00ed como nuevas segmentaciones para mejorar constantemente la experiencia de sus clientes.[\/vc_column_text]<\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details --><\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details -->[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8221;2459&#8243; img_size=&#8221;medium&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1732503014944{margin-right: 10% !important;margin-left: 10% !important;}&#8221;] &#8220;He probado con otros paquetes estad\u00edsticos, pero la ventaja de IBM SPSS Statistics es que una persona que no est\u00e1 familiarizada con un entorno de programaci\u00f3n puede trabajar f\u00e1cilmente, pues la herramienta ofrece un entorno amigable e intuitivo. 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