{"id":2437,"date":"2024-11-11T13:22:26","date_gmt":"2024-11-11T18:22:26","guid":{"rendered":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/?page_id=2437"},"modified":"2024-11-24T22:07:38","modified_gmt":"2024-11-25T03:07:38","slug":"coprocenva","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/coprocenva\/","title":{"rendered":"Coprocenva"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"color-back\" data-id=\"19\" id=\"SR7_19_1\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.23\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-63\" data-key=\"63\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-64\" data-key=\"64\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img data-src=\"\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/color-bann-M.png\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly9jYWxhLWFuYWx5dGljcy5jb20vdGV6dC93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNC8xMS9jb2xvci1iYW5uLU0ucG5n\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; SR7.PMH[\"SR7_19_1\"] = {cn:100,state:false,fn: function() { if (_tpt!==undefined && _tpt.prepareModuleHeight !== undefined) {  _tpt.prepareModuleHeight({id:\"SR7_19_1\",el:[120,120,768,768,768],type:'standard',shdw:'0',gh:[120,120,95,95,95],gw:[2540,2540,1024,1024,1024],vpt:['-100px&#039;,&#039;-100px&#039;,&#039;-100px&#039;,&#039;-100px&#039;,&#039;-100px'],size:{fullWidth:true, fullHeight:false},mh:'0',onh:0,onw:0,bg:{color:'{\"orig\":\"transparent\",\"type\":\"solid\",\"string\":\"transparent\"}',image:{src:'https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/color-bann-M.png',size:'',position:'center center',repeat:''}}});   SR7.PMH[\"SR7_19_1\"].state=true;} else if(SR7.PMH[\"SR7_19_1\"].cn-->0)\tsetTimeout( SR7.PMH[\"SR7_19_1\"].fn,19);}};SR7.PMH[\"SR7_19_1\" ].fn();\n\t\t\t\t<\/script>\n[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]<!-- Start Case Details \r\n    ============================================= -->\r\n    <div class=\"case-details-area default-padding\">\r\n        <div class=\"container\">\r\n            <div class=\"case-details-info\">\r\n                <div class=\"row\">\r\n                    <div class=\"col-md-12\">\r\n                        <div class=\"case-single-carousel owl-carousel owl-theme\">[vc_single_image image=&#8221;2438&#8243; img_size=&#8221;medium&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221;]<\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                <\/div><div class=\"case-basic mt-5 text-center\">\r\n                    <div class=\"row\"><div class=\"col-lg-3 col-md-6\">\r\n                            <div class=\"item\">\r\n                                <i class=\"fas fa-user\"><\/i>\r\n                                <h5>Cliente<\/h5>\r\n                                <span>COPROCENVA<\/span>\r\n                            <\/div><\/div><div class=\"col-lg-3 col-md-6\">\r\n                            <div class=\"item\">\r\n                                <i class=\"fas fa-cog\"><\/i>\r\n                                <h5>Categor\u00eda<\/h5>\r\n                                <span>Sector Financiero<\/span>\r\n                            <\/div><\/div><div class=\"col-lg-3 col-md-6\">\r\n                            <div class=\"item\">\r\n                                <i class=\"fas fa-clock\"><\/i>\r\n                                <h5>Objetivo del Proyecto<\/h5>\r\n                                <span>Contar con la mejor herramienta anal\u00edtica para optimizar los modelos de riesgos de la cooperativa.<\/span>\r\n                            <\/div><\/div><div class=\"col-lg-3 col-md-6\">\r\n                            <div class=\"item\">\r\n                                <i class=\"fas fa-globe\"><\/i>\r\n                                <h5>Soluci\u00f3n<\/h5>\r\n                                <span>Implementaci\u00f3n de IBM SPSS Modeler y desarrollo de modelos anal\u00edticos.<\/span>\r\n                            <\/div><\/div><\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details --><\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details -->[vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1732504041762{margin-right: 10% !important;margin-left: 10% !important;}&#8221;]<\/p>\n<blockquote>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><em>&#8220;Con la implementaci\u00f3n de<strong> IBM SPSS Modeler<\/strong> y el apoyo del equipo de <strong>Consultor\u00eda de CALA Analytics,<\/strong> la cooperativa logr\u00f3 fortalecer el proceso de segmentaci\u00f3n y se\u00f1ales de alerta para <strong>SARLAFT<\/strong> dentro de la cooperativa. Asimismo, lograron una reducci\u00f3n del tiempo de ejecuci\u00f3n de reportes de alertas, pasando de 5 d\u00edas a 15 minutos, permitiendo obtener un monitoreo diario. De igual manera, aumentaron las se\u00f1ales de alerta, pasando de tener 5 tipos en Excel a 18, para una visi\u00f3n integral de todos los factores de riesgo.&#8221;<\/em><\/h5>\n<\/blockquote>\n<p>[\/vc_column_text]<!-- Start Case Details \r\n    ============================================= -->\r\n    <div class=\"case-details-area default-padding\">\r\n        <div class=\"container\">\r\n            <div class=\"case-details-info\">\r\n                <div class=\"row\">\r\n                    <div class=\"col-md-12\">\r\n                        <div class=\"case-single-carousel owl-carousel owl-theme\"><\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                <\/div>[vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1729529216021{margin-bottom: 25px !important;}&#8221;]<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\"><strong>Informaci\u00f3n del Proyecto<\/strong><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<strong>Coprocenva<\/strong> inici\u00f3 sus operaciones el 14 de junio de 1968, cuando 47 docentes se reunieron y crearon la Cooperativa de Profesores y Empleados del Centro del Valle. 50 a\u00f1os despu\u00e9s de su creaci\u00f3n, Coprocenva es de v\u00ednculo abierto, cuenta con m\u00e1s de 52 mil asociados en los departamentos del Valle y el Cauca, desarrollando sus actividades de ahorro, cr\u00e9dito y beneficios sociales para contribuir al mejoramiento en la calidad de vida de los<br \/>\nasociados, sus familias y la comunidad.<\/p>\n<p>La cooperativa estaba en la b\u00fasqueda de una herramienta capaz de identificar patrones desconocidos u ocultos en sus bases de datos con el fin de mejorar sus modelos de riesgos. De igual manera, buscaban evaluar cuantitativamente los diferentes factores de riesgo, as\u00ed como automatizar los procesos para la disminuci\u00f3n de errores operativos y los tiempos de ejecuci\u00f3n. Coprocenva no contaba con una herramienta capaz de analizar grandes cantidades de datos, presentando limitaciones en sus modelos de riesgo. Esto generaba:<\/p>\n<p>Reprocesos.<\/p>\n<p>El fraccionamiento de archivos.<\/p>\n<p>Bloqueo equipos durante el procesamiento de datos.<\/p>\n<p>Un riesgo alto de errores operativos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Excel limitaba la estructuraci\u00f3n de se\u00f1ales de alerta tempranas y la consolidaci\u00f3n total de toda la informaci\u00f3n transaccional y de las diferentes bases no estructuradas. Adicionalmente, no pod\u00edan aplicar diversast\u00e9cnicas estad\u00edsticas para obtener un modelo m\u00e1s confiable, como una segmentaci\u00f3n de los factores de riesgo en <strong>SARLAFT<\/strong> y las se\u00f1ales de alerta para el control y seguridad de las operaciones de la cooperativa.<\/p>\n<p>Con la implementaci\u00f3n de <strong>IBM SPSS Modeler<\/strong> y el apoyo del equipo de Consultor\u00eda de <strong>CALA Analytics<\/strong>, la cooperativa logr\u00f3 fortalecer el proceso de segmentaci\u00f3n y se\u00f1ales de alerta para <strong>SARLAFT<\/strong> dentro de la cooperativa. Asimismo, lograron una reducci\u00f3n del tiempo de ejecuci\u00f3n de reportes de alertas, pasando de 5 d\u00edas a 15 minutos, permitiendo obtener un monitoreo diario. De igual manera, aumentaron las se\u00f1ales de alerta, pasando de tener 5 tipos en Excel a 18, para una visi\u00f3n integral de todos los factores de riesgo.<\/p>\n<p>Con <strong>IBM SPSS<\/strong> fortalecieron la confiabilidad en los resultados, pues se redujo la manipulaci\u00f3n de las bases de datos. Adem\u00e1s, se han implementado indicadores para el monitoreo en <strong>SARL<\/strong> (Sistema de Riesgo de Liquidez) para potenciar los resultados de la cooperativa.<\/p>\n<p>As\u00ed, el modelo robustecido permiti\u00f3 una entrega de informaci\u00f3n en menor tiempo, mejorando notoriamente la generaci\u00f3n de datos para la gesti\u00f3n de riesgos tanto en t\u00e9rminos de tiempo como de costos operativos. Ahora Coprocenva cuenta con un modelo efectivo, que apoya la gesti\u00f3n de riesgos, como herramienta de an\u00e1lisis para el desarrollo de <strong>SARLAFT<\/strong> y <strong>SARL<\/strong>.<\/p>\n<p>En <strong>CALA Analytics<\/strong> sabemos c\u00f3mo ayudarte a potenciar tus datos y a mejorar la toma de decisiones aprovechando el poder de tu <strong>DATAVERSO<\/strong>.[\/vc_column_text]<\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details --><\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details -->[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8221;2438&#8243; img_size=&#8221;medium&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1732504041762{margin-right: 10% !important;margin-left: 10% !important;}&#8221;] &#8220;Con la implementaci\u00f3n de IBM SPSS Modeler y el apoyo del equipo de Consultor\u00eda de CALA Analytics, la cooperativa logr\u00f3 fortalecer el proceso de segmentaci\u00f3n y se\u00f1ales de alerta para SARLAFT dentro de la cooperativa. 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