{"id":2396,"date":"2024-11-11T12:28:39","date_gmt":"2024-11-11T17:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/?page_id=2396"},"modified":"2024-11-24T21:49:11","modified_gmt":"2024-11-25T02:49:11","slug":"banco-agrario-de-colombia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/banco-agrario-de-colombia\/","title":{"rendered":"Banco Agrario de Colombia"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"color-back\" data-id=\"19\" id=\"SR7_19_1\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.23\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-63\" data-key=\"63\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-64\" data-key=\"64\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img data-src=\"\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/color-bann-M.png\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly9jYWxhLWFuYWx5dGljcy5jb20vdGV6dC93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNC8xMS9jb2xvci1iYW5uLU0ucG5n\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; 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Con la red de oficinas m\u00e1s extensa del pa\u00eds, siendo el encargado de asignar cr\u00e9ditos agropecuarios a proyectos destinados a la siembra, la ganader\u00eda y la potenciaci\u00f3n del campo colombiano. Adem\u00e1s, est\u00e1 encargado de la gesti\u00f3n de los pr\u00e9stamos, subsidios y beneficios que el gobierno nacional asigna a este amplio sector.<\/p>\n<p>El Banco Agrario de Colombia necesitaba predecir y prevenir comportamientos irregulares en cr\u00e9ditos agropecuarios.<\/p>\n<p>Este de cr\u00e9dito brinda una flexibilidad de tiempo de retorno de los activos, ya que son dirigidos a proyectos que generar\u00e1n inversi\u00f3n a largo plazo: siembra, cultivos de flores, ganader\u00eda y crianza av\u00edcola, entre otros.<\/p>\n<p>Por la metodolog\u00eda de aprobaci\u00f3n, plazos y formas de pago, a la entidad le tomaba significativos per\u00edodos de tiempo identificar comportamientos irregulares sobre los pr\u00e9stamos otorgados.<\/p>\n<p>Los comportamientos irregulares internos y externos estaban en aumento y por consiguiente generaban afectaciones econ\u00f3micas a la entidad. A partir de dicha situaci\u00f3n y con base a la informaci\u00f3n hist\u00f3rica con la que contaba la entidad, surge la necesidad de implementar una herramienta que permitiera predecir y prevenir esos comportamientos.<\/p>\n<p>Se auditaron y analizaron 5 bases de datos que se encontraban en archivos planos, SQL y Excel, esto permiti\u00f3 identificar falsos positivos y ajustar el modelo anal\u00edtico, para ponerlo en producci\u00f3n.<\/p>\n<p>A partir de este modelo se desarrollaron otros elementos adicionales que permitieron robustecerlo. Uno de los elementos en los que se trabaj\u00f3 fue el an\u00e1lisis georeferenciado para conocer la ubicaci\u00f3n exacta de los predios para los cuales se estaban solicitando los cr\u00e9ditos. La incorporaci\u00f3n de estos modelos permiti\u00f3 que el an\u00e1lisis y el otorgamiento del cr\u00e9dito fuese m\u00e1s efectivo, disminuyendo considerablemente el impacto econ\u00f3mico proveniente de los comportamientos irregulares sobre los cr\u00e9ditos asignados.<\/p>\n<p>En el 2019, el Banco Agrario de Colombia fortaleci\u00f3 sus capacidades anal\u00edticas, permiti\u00e9ndole ahora procesar grandes vol\u00famenes de datos en poco tiempo para tomar decisiones informadas, identificando los comportamientos irregulares y los puntos de compromiso para aumentar los puntos de control. Este tipo de operaci\u00f3n apalancada en la anal\u00edtica ha mejorado la percepci\u00f3n del Banco en el mercado.<\/p>\n<p>\u201cGracias al uso apropiado del procesamiento estad\u00edstico y probabil\u00edstico inherente a la anal\u00edtica, el Banco cuenta con herramientas confiables para la toma de decisiones en casos donde la incertidumbre juega como un variable m\u00e1s.\u201d Mario Alberto Hern\u00e1ndez L\u00f3pez, Gerente Nacional de Seguridad Bancaria, Banco Agrario de Colombia.<\/p>\n<p>Actualmente, el Banco ha generado una cultura de an\u00e1lisis de datos, donde se trabaja constantemente en la estructuraci\u00f3n y calidad de la informaci\u00f3n, para utilizarla en pro de mejorar los procesos y la experiencia del cliente. El Banco se ha transformado a hacia un mundo totalmente digital y esto ha requerido el empleo de tecnolog\u00eda anal\u00edtica para ser vanguardistas al respecto.[\/vc_column_text]<\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details --><\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details -->[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8221;2397&#8243; img_size=&#8221;medium&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1732502940184{margin-right: 10% !important;margin-left: 10% !important;}&#8221;] &#8220;Gracias al uso apropiado del procesamiento estad\u00edstico y probabil\u00edstico inherente a la anal\u00edtica, el Banco cuenta con herramientas confiables para la toma de decisiones en casos donde la incertidumbre juega como un variable m\u00e1s.&#8221; Mario Alberto Hern\u00e1ndez L\u00f3pez Gerente Nacional de Seguridad Bancaria [\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1729529216021{margin-bottom: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/pages.php","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"class_list":["post-2396","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2396","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2396"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2396\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2841,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2396\/revisions\/2841"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2396"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}