{"id":1558,"date":"2024-10-21T10:51:10","date_gmt":"2024-10-21T15:51:10","guid":{"rendered":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/?page_id=1558"},"modified":"2024-11-24T21:41:44","modified_gmt":"2024-11-25T02:41:44","slug":"av-villas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/av-villas\/","title":{"rendered":"AV Villas"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"color-back\" data-id=\"19\" id=\"SR7_19_1\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.23\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-63\" data-key=\"63\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_19_1-64\" data-key=\"64\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img data-src=\"\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/color-bann-M.png\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly9jYWxhLWFuYWx5dGljcy5jb20vdGV6dC93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNC8xMS9jb2xvci1iYW5uLU0ucG5n\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; 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el_class=&#8221;custom-width-text&#8221;]<\/p>\n<blockquote>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><em><strong>&#8220;CALA Analytics<\/strong> nos apoy\u00f3 con el desarrollo y afinaci\u00f3n de los modelos, haciendo transferencia de conocimiento al equipo PMO y Productividad, para que, de ser necesarios, qued\u00e1ramos con la autonom\u00eda de editar, ajustar e incluir nuevos par\u00e1metros y lo m\u00e1s importante, para contar con el conocimiento estad\u00edstico que nos permite sustentar los resultados a Presidencia.&#8221;<\/em><\/h5>\n<\/blockquote>\n<p>[\/vc_column_text]<!-- Start Case Details \r\n    ============================================= -->\r\n    <div class=\"case-details-area default-padding\">\r\n        <div class=\"container\">\r\n            <div class=\"case-details-info\">\r\n                <div class=\"row\">\r\n                    <div class=\"col-md-12\">\r\n                        <div class=\"case-single-carousel owl-carousel owl-theme\"><\/div>\r\n                    <\/div>\r\n                <\/div>[vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1729529216021{margin-bottom: 25px !important;}&#8221;]<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left;\"><strong>Informaci\u00f3n del Proyecto<\/strong><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;&#8221;]<strong>CALA Analytics<\/strong> apoy\u00f3 con el desarrollo y afinaci\u00f3n de los modelos, haciendo transferencia de conocimiento al equipo PMO y productividad.<\/p>\n<p><strong>Banco AV Villas<\/strong>, fue fundada en 1972 como la Corporaci\u00f3n de Ahorro y Vivienda enfocada en el financiamiento del sector de la construcci\u00f3n. La cual, en 1998, inicia a ser parte del Grupo Aval, el m\u00e1s importante grupo financiero de Colombia.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda Banco AV Villas forma parte de uno de los conglomerados financieros m\u00e1s grandes del pa\u00eds, contando con m\u00e1s de 253 oficinas, el cual pas\u00f3 de estar enfocado solo en pr\u00e9stamos de vivienda, a ser un banco universal orientado al consumo, incluyendo productos c\u00f3mo: cuenta corriente, operaciones de divisas, cr\u00e9ditos de consumo, de libre inversi\u00f3n, de tesorer\u00eda y empresariales, cr\u00e9ditos hipotecarios, entre otros.<\/p>\n<p>Para el desarrollo de los modelos anal\u00edticos sobre la identificaci\u00f3n de la cantidad de asesores requeridos en cada oficina y por cada jornada (ma\u00f1ana, tarde, continua, sabatina, entre otras), se utiliz\u00f3 un hist\u00f3rico de 40 meses, donde se incluyeron las variables de usuarios, oficinas, bloques, jornadas, entre otros. <strong>Y para el cual IBM SPSS Modeler genera los modelos y sugiere cu\u00e1l es el m\u00e1s acertado.<\/strong><\/p>\n<p><em>\u201cUno de los retos m\u00e1s importantes fue darle credibilidad a la anal\u00edtica y al modelo desarrollado, demostrando la asertividad del mismo. Este es un reto general en las organizaciones, siempre se inicia implementando la anal\u00edtica, poni\u00e9ndola a prueba y valid\u00e1ndola con los resultados anteriores, generando e impactando la cultura organizacional con los datos, para que las decisiones se tomen con base en la informaci\u00f3n y el conocimiento del negocio, m\u00e1s que en la intuici\u00f3n\u201d<\/em> Gloria Castillo Rivera, Directora de Productividad, Banco AV Villas.<\/p>\n<p>El Banco AV Villas calcula trimestralmente el personal que requerir\u00e1 para la atenci\u00f3n en cajeros y asesores comerciales del trimestre venidero; con el fin, de mantener la satisfacci\u00f3n de sus clientes alrededor del tiempo de espera en cada una de sus oficinas, para esos dos servicios puntuales. Este proceso se ven\u00eda realizando con una herramienta que no permit\u00eda identificar qu\u00e9 t\u00e9cnica anal\u00edtica se estaba empleando y, por lo tanto, no se pod\u00eda modificar dependiendo de las variables y reglas de negocio; sin embargo, en su proceso de transformaci\u00f3n digital y con el fin de aumentar su asertividad en la toma de decisiones de su personal, Banco AV Villas implement\u00f3 sus modelos de planta con el uso de IBM SPSS Modeler.<\/p>\n<p><em>\u201c<strong>CALA Analytics<\/strong> nos apoy\u00f3 con el desarrollo y afinaci\u00f3n de los modelos, haciendo transferencia de conocimiento al equipo PMO y Productividad, para que, de ser necesarios, qued\u00e1ramos con la autonom\u00eda de editar, ajustar e incluir nuevos par\u00e1metros y lo m\u00e1s importante, para contar con el conocimiento estad\u00edstico que nos permite sustentar los resultados a Presidencia\u201d<\/em> Gloria Castillo Rivera, Directora de Productividad, Banco AV Villas.<\/p>\n<p>Actualmente, este modelo es soporte para toda la operaci\u00f3n de oficinas del banco. Su resultado se entrega a Presidencia semestralmente para la toma de decisiones de la planta y se est\u00e1 aprovechando el activo anal\u00edtico actual para extender el modelo hacia el c\u00e1lculo de los asesores de servicio requeridos para cada oficina.[\/vc_column_text]<\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details --><\/div>\r\n    <\/div>\r\n    <!-- End Case Details -->[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=&#8221;2383&#8243; img_size=&#8221;medium&#8221; alignment=&#8221;center&#8221; css=&#8221;&#8221;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1732502482230{margin-top: 0px !important;margin-right: 10% !important;margin-bottom: 0px !important;margin-left: 10% !important;}&#8221; el_class=&#8221;custom-width-text&#8221;] &#8220;CALA Analytics nos apoy\u00f3 con el desarrollo y afinaci\u00f3n de los modelos, haciendo transferencia de conocimiento al equipo PMO y Productividad, para que, de ser necesarios, qued\u00e1ramos con la autonom\u00eda de editar, ajustar e incluir nuevos par\u00e1metros y lo m\u00e1s [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/pages.php","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"class_list":["post-1558","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1558","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1558"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1558\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2835,"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1558\/revisions\/2835"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cala-analytics.com\/tezt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1558"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}